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网站快照首 页 T a p d a t a 实 时 数 据 库 同 步 , 打 通 数 据 孤 岛 , 构 建 实 时 数 据 中 台 数 据 系 统 管 理 模 板 首 页 | / 产 品 实 时 数 据 集 成 平 台 实 时 数 据 服 务 平 台 分 布 式 文 档 数 据 库 | / 定 价 | / 社 区 | / 案 例 中 国 一 汽 中 国 建 筑 南 京 市 教 育 局 张 家 港 市 卫 健 委 零 售 行 业 得 到 中 核 武 汉 | / 资 源 博 客 白 皮 书 产 品 文 档 M o n g o D B 专 业 服 务 关 于 我 们 加 入 我 们 本 地 部 署 → 实 时 数 据 集 成 和 数 据 服 务 平 台 T a p d a t a 是 一 个 以 低 延 迟 数 据 复 制 为 核 心 优 势 构 建 的 现 代 数 据 平 台 。 典 型 用 例 包 括 数 据 库 到 数 据 库 的 复 制 、 将 数 据 引 入 数 据 仓 库 或 数 据 湖 , 以 及 通 用 E T L 处 理 。 C L O U D o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > O r a c l e : 数 据 库 实 时 同 步 , 替 换 O r a c l e G o l d e n G a t e M y S Q L : 搭 建 读 写 分 离 , 主 从 架 构 , 数 据 容 灾 备 份 等 场 景 c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > M y S Q L : 搭 建 读 写 分 离 , 主 从 架 构 , 数 据 容 灾 备 份 等 场 景 R e d i s : 无 代 码 缓 存 方 案 , 将 关 系 库 的 数 据 一 键 实 时 复 制 到 R e d i s c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > R e d i s : 无 代 码 缓 存 方 案 , 将 关 系 库 的 数 据 一 键 实 时 复 制 到 R e d i s M o n g o D B : 分 布 式 + 模 型 灵 活 , 构 建 客 户 3 6 0 、 订 单 中 心 c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > M o n g o D B : 分 布 式 + 模 型 灵 活 , 构 建 客 户 3 6 0 、 订 单 中 心 T i D B : 突 破 M y S Q L 性 能 瓶 颈 , 无 缝 升 级 到 分 布 式 数 据 库 c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > T i D B : 突 破 M y S Q L 性 能 瓶 颈 , 无 缝 升 级 到 分 布 式 数 据 库 C l i c k h o u s e : 将 数 据 导 入 到 现 代 数 仓 , 获 得 无 与 伦 比 的 S Q L 分 析 速 度 c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > C l i c k h o u s e : 将 数 据 导 入 到 现 代 数 仓 , 获 得 无 与 伦 比 的 S Q L 分 析 速 度 A n a l y t i c a l D B f o r M y S Q L : 轻 量 级 分 析 平 台 , 使 用 最 熟 悉 的 M y S Q L c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > A n a l y t i c a l D B f o r M y S Q L : 轻 量 级 分 析 平 台 , 使 用 最 熟 悉 的 M y S Q L D o r i s : 构 建 一 个 支 持 高 并 发 点 查 和 高 吞 吐 复 杂 分 析 的 M P P 数 仓 c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > D o r i s : 构 建 一 个 支 持 高 并 发 点 查 和 高 吞 吐 复 杂 分 析 的 M P P 数 仓 B i g Q u e r y : 相 信 G o o g l e 的 技 术 实 力 , 使 用 成 熟 的 B i g Q u e r y 来 帮 助 你 完 成 数 据 分 析 c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > B i g Q u e r y : 相 信 G o o g l e 的 技 术 实 力 , 使 用 成 熟 的 B i g Q u e r y 来 帮 助 你 完 成 数 据 分 析 H i v e : 线 下 最 主 流 的 大 数 据 分 析 c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > H i v e : 线 下 最 主 流 的 大 数 据 分 析 S e l e c t D B : 企 业 级 云 原 生 的 D o r i s 发 行 版 c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > S e l e c t D B : 企 业 级 云 原 生 的 D o r i s 发 行 版 R e d s h i f t : 在 亚 马 逊 云 上 使 用 价 廉 物 美 的 R e d s h i f t 来 搭 建 云 数 仓 c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > R e d s h i f t : 在 亚 马 逊 云 上 使 用 价 廉 物 美 的 R e d s h i f t 来 搭 建 云 数 仓 K a f k a : 通 过 T a p d a t a 一 键 将 您 数 据 实 时 接 入 K a f k a , 免 除 您 和 K a f k a 对 接 的 代 码 成 本 , ( 消 费 K a f k a 同 样 支 持 ) c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > K a f k a : 通 过 T a p d a t a 一 键 将 您 数 据 实 时 接 入 K a f k a , 免 除 您 和 K a f k a 对 接 的 代 码 成 本 , ( 消 费 K a f k a 同 样 支 持 ) R a b b i t M Q : 不 管 有 多 少 M Q , T a p d a t a 都 可 以 将 您 的 数 据 一 键 上 Q c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > R a b b i t M Q : 不 管 有 多 少 M Q , T a p d a t a 都 可 以 将 您 的 数 据 一 键 上 Q A c t i v e M Q : 连 接 您 的 数 据 库 和 A c t i v e M Q , 最 流 行 的 开 源 M Q c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > A c t i v e M Q : 连 接 您 的 数 据 库 和 A c t i v e M Q , 最 流 行 的 开 源 M Q R o c k e t M Q : 连 接 您 的 数 据 库 和 云 原 生 的 R o c k e t M Q c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > R o c k e t M Q : 连 接 您 的 数 据 库 和 云 原 生 的 R o c k e t M Q B i t s f l o w : 国 产 安 全 的 M Q 解 决 方 案 c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > B i t s f l o w : 国 产 安 全 的 M Q 解 决 方 案 T i m p l u s : 数 据 无 缝 接 入 T i m p l u s , 解 锁 实 时 分 析 和 实 时 流 计 算 c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > T i m p l u s : 数 据 无 缝 接 入 T i m p l u s , 解 锁 实 时 分 析 和 实 时 流 计 算 M o n g o D B A t l a s : 实 时 同 步 你 的 关 系 数 据 库 到 新 一 代 数 据 库 和 数 据 服 务 云 平 台 c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > M o n g o D B A t l a s : 实 时 同 步 你 的 关 系 数 据 库 到 新 一 代 数 据 库 和 数 据 服 务 云 平 台 K y l i n g e n c e Z e n : 免 去 繁 琐 导 出 导 入 和 处 理 , T a p d a t a 快 速 将 您 业 务 数 据 传 输 到 指 标 中 台 c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > K y l i n g e n c e Z e n : 免 去 繁 琐 导 出 导 入 和 处 理 , T a p d a t a 快 速 将 您 业 务 数 据 传 输 到 指 标 中 台 轻 流 : 将 已 有 的 客 户 或 者 流 程 数 据 无 缝 导 入 轻 流 , 让 无 代 码 应 用 开 发 价 值 更 大 c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > 轻 流 : 将 已 有 的 客 户 或 者 流 程 数 据 无 缝 导 入 轻 流 , 让 无 代 码 应 用 开 发 价 值 更 大 V i k a : 把 最 好 用 的 云 中 电 子 表 格 和 你 的 数 据 库 连 接 起 来 , 无 需 导 入 , 直 接 呈 现 在 维 格 表 里 c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > V i k a : 把 最 好 用 的 云 中 电 子 表 格 和 你 的 数 据 库 连 接 起 来 , 无 需 导 入 , 直 接 呈 现 在 维 格 表 里 H a z e l c a s t : 实 时 流 数 据 处 理 平 台 , 实 时 决 策 , 实 时 分 析 , 业 务 处 理 c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > H a z e l c a s t : 实 时 流 数 据 处 理 平 台 , 实 时 决 策 , 实 时 分 析 , 业 务 处 理 A l i T a b l e s t o r e : 将 数 据 导 入 S e r v e r l e s s 表 存 储 服 务 , 获 得 毫 秒 级 的 在 线 数 据 查 询 和 检 索 能 力 c l a s s = p h o t o _ i t e m c _ _ i m a g e _ w r a p j _ _ i m a g e c o m p o n e t s t y l e = o b j e c t f i t : c o n t a i n ; o b j e c t p o s i t i o n : c e n t e r ; > A l i T a b l e s t o r e : 将 数 据 导 入 S e r v e r l e s s 表 存 储 服 务 , 获 得 毫 秒 级 的 在 线 数 据 查 询 和 检 索 能 力 为 何 选 择 T a p d a t a 今 天 的 企 业 拥 有 大 量 的 E R P , C R M , I o T 以 及 S a a S 等 系 统 , 他 们 并 不 连 通 , 造 成 了 数 据 孤 岛 现 象 , 这 导 致 企 业 难 以 释 放 数 据 应 用 的 价 值 。 而 T a p d a t a 的 实 时 数 据 库 同 步 和 实 时 E T L 处 理 能 力 , 可 以 快 速 打 通 这 些 孤 立 的 系 统 , 对 数 据 进 行 采 集 , 加 工 和 处 理 , 让 新 业 务 可 以 快 速 获 取 到 企 业 的 核 心 数 据 。 易 部 署 , 开 箱 即 用 T a p d a t a 在 构 建 时 考 虑 了 C l o u d & O n P r e m 。 作 为 一 项 托 管 服 务 , 您 只 需 注 册 一 个 帐 户 即 可 毫 不 费 力 地 开 始 使 用 T a p d a t a 。 5 0 + 内 置 连 接 器 , 且 持 续 扩 展 中 T a p d a t a 已 支 持 大 部 分 主 流 的 数 据 库 和 类 型 , 包 括 商 业 数 据 库 、 开 源 数 据 库 、 S a a S 平 台 数 据 源 , 并 支 持 您 自 定 义 数 据 源 。 数 据 高 一 致 性 , 支 持 实 时 校 验 T a p d a t a 通 过 多 种 自 研 技 术 , 保 障 目 标 端 数 据 与 源 数 据 的 高 一 致 性 , 并 支 持 您 通 过 多 种 方 式 完 成 校 验 , 保 障 生 产 要 求 。 无 代 码 和 低 代 码 操 作 无 需 编 码 甚 至 S Q L 来 编 写 您 的 转 换 规 则 。 只 需 拖 放 即 可 完 成 。 如 果 它 不 足 以 满 足 您 的 复 杂 用 例 , 您 始 终 可 以 使 用 我 们 基 于 J a v a s c r i p t 的 U D F 功 能 。 灵 活 的 计 费 方 式 , 按 需 扩 展 T a p d a t a 提 供 基 础 版 、 标 准 版 、 高 级 版 , 满 足 不 同 发 展 阶 段 的 企 业 需 求 , 并 可 以 按 数 据 链 路 或 节 点 进 行 水 平 拓 展 。 支 持 云 端 或 本 地 部 署 通 过 托 管 方 式 , 您 无 需 进 行 任 何 设 置 即 可 开 始 使 用 T a p d a t a 。 但 在 某 些 安 全 性 至 关 重 要 的 情 况 下 , T a p d a t a 独 特 的 混 合 架 构 允 许 您 在 D C 中 安 装 数 据 处 理 代 理 来 满 足 安 全 要 求 。 他 们 为 何 青 睐 使 用 T a p d a t a 正 式 选 择 T a p d a t a 前 , 我 们 也 对 比 分 析 了 市 面 上 常 见 的 一 些 同 类 工 具 , 很 遗 憾 都 未 能 满 足 需 求 , 特 别 是 在 数 据 源 支 持 的 广 泛 度 以 及 数 据 端 到 端 的 全 链 路 实 时 能 力 方 面 , T a p d a t a 的 优 势 尤 其 突 出 , 可 以 以 相 对 较 高 的 性 价 比 满 足 我 们 的 需 求 。 与 此 同 时 , 在 合 作 的 两 年 期 间 , 无 论 是 对 需 求 的 及 时 响 应 , 还 是 其 他 售 后 服 务 上 , 我 们 也 都 获 得 了 非 常 不 错 的 体 验 。 T a p d a t a 是 新 一 代 数 据 集 成 技 术 的 代 表 。 作 为 一 汽 集 团 数 据 湖 的 调 度 核 心 , 解 决 了 大 数 据 与 数 据 库 的 实 时 传 输 校 验 问 题 , 夯 实 了 数 据 驱 动 业 务 的 架 构 基 础 , 推 动 了 一 汽 集 团 数 字 化 转 型 的 进 程 。 数 据 孤 岛 是 一 直 以 来 的 老 大 难 问 题 , 之 前 也 有 在 寻 找 相 关 产 品 和 解 决 方 案 , 要 么 太 重 , 要 么 不 容 易 落 地 , T a p d a t a 是 一 个 小 而 美 的 产 品 , 专 注 实 时 数 据 开 发 领 域 , 其 异 构 数 据 实 时 同 步 能 力 , 使 我 们 可 以 更 专 注 在 业 务 层 面 开 发 , 而 不 用 关 心 数 据 层 问 题 。 T a p d a t a 团 队 一 直 在 努 力 了 解 我 们 的 业 务 场 景 、 提 供 契 合 的 产 品 和 解 决 方 案 , 最 重 要 的 是 , 产 品 能 够 灵 活 快 速 的 满 足 我 们 的 业 务 需 求 。 使 用 T a p d a t a C l o u d 可 以 非 常 方 便 地 把 我 们 用 户 运 营 的 数 据 实 时 同 步 到 云 数 仓 , 为 C O D E F U N 的 实 时 运 营 分 析 提 供 支 撑 。 使 用 T a p d a t a C l o u d 有 一 段 时 间 了 , 生 产 环 境 里 一 直 在 正 常 运 行 , 很 好 用 , 感 觉 非 常 棒 ! 你 们 这 么 重 视 用 户 的 使 用 体 验 , 而 且 还 是 免 费 的 ! 后 面 打 算 我 们 更 多 项 目 用 起 来 。 T a p d a t a C l o u d 是 我 见 过 最 好 使 用 的 数 据 同 步 工 具 , 原 来 自 己 写 代 码 耗 时 费 力 , 维 护 起 来 困 难 , 现 在 这 些 工 作 交 给 T a p d a t a C l o u d 为 我 节 省 了 至 少 每 周 1 0 小 时 以 上 。 T a p d a t a C l o u d 的 产 品 核 心 思 路 和 解 决 方 案 很 好 , 功 能 很 实 用 , 非 常 适 合 我 们 的 需 求 场 景 。 0 + 企 业 的 共 同 选 择 0 + 行 业 应 用 场 景 让 企 业 使 用 数 据 像 自 来 水 一 样 方 便 下 载 T a p d a t a 技 术 白 皮 书 → 1 4 0 0 0 字 详 解 T a p d a t a 技 术 特 性 和 优 势 试 用 全 部 功 能 → 支 持 本 地 部 署 试 用 , 提 供 技 术 专 家 答 疑 产 品 实 时 数 据 集 成 平 台 实 时 数 据 服 务 平 台 T a p d a t a 社 区 产 品 文 档 T a p d a t a C l o u d T a p d a t a O n P r e m 免 费 注 册 T a p d a t a C l o u d & # x a 0 2 0 1 试 用 T a p d a t a O n P r e m & # x a 0 2 0 1 产 品 演 示 视 频 & # x a 0 1 6 2 版 本 与 定 价 T a p d a t a C l o u d 基 础 版 标 准 版 高 级 版 T a p d a t a O n P r e m O p e n S o u r c e D a t a P i p e l i n e s D a t a S e r v i c e s 服 务 与 支 持 官 方 博 客 成 为 合 作 伙 伴 M o n g o D B 专 业 服 务 资 源 中 心 白 皮 书 产 品 演 示 视 频 快 速 入 门 数 据 源 c o n n e c t o r 挑 战 赛 加 入 技 术 社 区 关 于 我 们 加 入 我 们 微 信 服 务 号 / 扫 码 关 注 E m a i l : t e a m @ t a p d a t a . i o 电 话 : 0 7 5 5 2 6 6 5 6 0 8 0 深 圳 市 前 海 深 港 合 作 区 南 山 街 道 前 湾 一 路 3 5 号 1 0 栋 全 国 分 部 : 北 京 / 上 海 / 广 州 / 杭 州 / 成 都 / 武 汉 / 西 安 友 情 链 接 : A u t h i n g A p i f o x M o n g o D B 中 文 社 区 4 4 0 3 0 5 0 2 0 1 0 4 1 4 深 圳 钛 铂 数 据 有 限 公 司 版 权 所 有 粤 I C P 备 1 9 0 3 6 5 9 8 号 人 工 客 服 扫 码 咨 询 微 信 公 众 号 扫 码 关 注 电 话 咨 询 : 电 话 咨 询
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本文介绍了全球最受欢迎的网站排名以及它们的主要功能,其中包括Google、YouTube、Facebook、Baidu、Wikipedia、Yahoo、Amazon、Twitter、Instagram和LinkedIn等知名网站,这些网站在全球范围内受到广泛欢迎,提供各种服务和功能,如搜索引擎、视频分享、社交媒体、电子商务等,排名依据...。
最新资讯 2024-03-08 03:02:17
关键词排名优化软件包括,点石关键词排名优化软件、牛霸天关键词排名优化软件、超级站长帮手、网络关键字优化精灵、网店镜像客户端,1、点石关键词排名优化软件是一款能够在短期内有效提高指定的词组、短语、句子等关键词在网络排名中的工具,该软件基于网络搜索用户行为而设计,可用于优化网站关键词排名,提高网站有效流量等,2、牛霸天关键词排名优化软件是...。
最新资讯 2024-03-08 03:28:02
本文详细介绍了网页收录的四个阶段和不同策略,为我们理解搜索引擎的工作原理提供了深入的分析,在第一阶段,作者提到了传统的,大小通吃,策略,即机械性地将网页中的链接加入待抓取URL中,这种方法虽然古老但效果很好,解释了为何一些站长会感觉蜘蛛来访但网页未被收录,第二阶段讨论了PageRank算法对网页重要性的评级作用,站长可以利用PageR...。
最新资讯 2024-03-08 03:31:49
下面是对SEO工具的详细分析,1、SEO信息查询工具,SEO信息查询工具是最常用的工具之一,比较权威的工具有站长工具和爱站,通过这些工具,可以查看站点的收录情况、反向链接数量以及关键词排名等信息,2、网站诊断工具,这类工具相对较少,制作难度大且不太准确,由于搜索引擎排名算法的复杂性和变动性,诊断软件给出的建议只能作为参考,这类工具主要...。
最新资讯 2024-03-08 03:35:48
麻雀是一种古老的中国传统文化,它是一种智力、技巧和运气的综合体现,如今,麻雀已经成为了一种普遍的娱乐活动,受到了广大人民群众的喜爱,而在网络时代,大家可以通过麻雀豆瓣来收集全网最全的麻雀资源,一、麻雀豆瓣的介绍麻雀豆瓣是一个专门收集麻雀资源的网站,它汇集了全网最全的麻雀资源,包括了各种麻雀游戏、麻雀教程、麻雀规则、麻雀视频等等,无论你...。
最新资讯 2024-03-08 03:51:31
下面是对本文的详细分析,全球最受欢迎的网站排名依据Alexa网站排名系统进行评估,Alexa公司提供网站流量分析和搜索关键字排名服务,通过评估网站的访问量、页面浏览量和访问时长等多种因素来确定排名顺序,排名越靠前的网站表示其流量和访问量越大,根据排名结果,谷歌是全球最受欢迎的搜索引擎,也是排名第一的网站,谷歌以其准确的搜索结果、快速的...。
最新资讯 2024-03-08 03:54:34